RH e pessoas
Apoio à triagem de candidatos e à análise de rotatividade, sempre com revisão.
16 de 38 na triagem · 17 de 38 na rotatividadeAprovações nos cenários da suíte

ENGNYX · Inteligência artificial local
O que entrega ao negócio. E o que precisa de regra.
Inteligência artificial no seu ambiente, com validação de dados e decisões sob controle. Conheça nossos testes e avalie um piloto para a sua operação.
39
modelos locais testados
30
cenários de negócio
1.144
execuções avaliadas
3 de 39
modelos acima de 70%
Resultados preliminares de testes sintéticos e públicos, em uma única máquina, com uma execução por teste e modelo. Não representam uma promessa de desempenho na sua empresa.
Da infraestrutura ao negócio
O valor não está só no modelo. Está em combinar inteligência artificial, lógica fixa e revisão humana para apoiar processos de forma verificável.
Interpreta o pedido, extrai dados e sugere uma resposta. A inferência acontece no ambiente do cliente, sem enviar os dados para a nuvem.
Confere formatos, cálculos e políticas com lógica fixa. O que não atende aos critérios é corrigido ou rejeitado.
Aprova com a evidência à vista: a sugestão da IA e as verificações que confirmam ou limitam a resposta.
Aplicações com revisão
Os testes indicam caminhos para um piloto — não a substituição de especialistas ou a aprovação automática de decisões.
Apoio à triagem de candidatos e à análise de rotatividade, sempre com revisão.
16 de 38 na triagem · 17 de 38 na rotatividadeAprovações nos cenários da suíte
Leitura de notas fiscais e apoio à elaboração de orçamentos com validação.
19 de 38 no orçamento · 15 de 38 na nota fiscalAprovações nos cenários da suíte
Apoio à interpretação do funil e à organização de informações para decisão.
12 de 38 no teste de funilAprovações nos cenários da suíte
Pedidos e aging de recebíveis tiveram 2 aprovações em 38 modelos; conciliação e break-even, 3; margem, 4. Nesses processos, regras fixas e análise humana são indispensáveis.
Evidência, não promessa
O líder gpt-oss:20b chegou a 76,7% de aprovação estrita, a cerca de 21 tokens/s. Mas 17 modelos zeraram, incluindo modelos de 14 e 24 bilhões de parâmetros.
A escolha depende da qualidade, do tempo de resposta e da memória disponível — não apenas do número de parâmetros.
| Modelo | Aprovação | Tokens/s | Pico RAM |
|---|---|---|---|
| gpt-oss:20bMaior nota na máquina de teste | 76,7% | 20,9 | 57% |
| gpt-oss com agentePrimeiro token em 0,43 s | 73,3% | 20,9 | 58% |
| Qwen3.8-27BExige mais capacidade de memória | 73,3% | 4,8 | 94% |
| gemma4:12bVelocidade não garante confiabilidade | 33,3% | 28,0 | 78% |
16% aprovação estrita
188 de 1.144 execuções: formato e conteúdo corretos.
34% na releitura do conteúdo
392 de 1.144 execuções: limite superior, não substitui a nota oficial.
Formato importa: JSON válido, chaves exatas e valores corretos fazem parte da avaliação. Os testes de eventos de segurança, incidente de TI e exportação de imagem medem principalmente formato e não devem ser usados como evidência de capacidade. Não houve comparação com serviços de IA em nuvem nem testes específicos de refrigeração térmica.
Um piloto, no seu contexto
Cenários reais, validação própria e medição na sua máquina. Uma prova que sua equipe possa conferir.
Rodar cada teste de 3 a 5 vezes e registrar a variação.
Separar a avaliação de formato da avaliação de conteúdo.
Usar um conjunto privado com orçamento, pedido e manutenção reais.
Medir na máquina típica da sua operação e registrar o hardware.
Converse com a ENGNYX
Conte o desafio do seu negócio. Vamos conversar sobre os processos, os dados e a infraestrutura necessários para avaliar a IA local na sua empresa.
Hardware, energia, implantação e manutenção continuam tendo custos.
contato@engnyx.com